Du poisson au poulet : l’IA au service des élevages

Rezwan Ghaffarzadeh Derakhshan, Pablo Valdes Donoso, Martine Boulianne (Université de Montréal)

Dans les élevages de poulets de chair, la « viabilité » désigne le nombre d’animaux qui restent en bonne santé jusqu’à l’abattage. Plus la viabilité est élevée, meilleure est la santé des animaux. C’est donc plus économiquement rentable pour les éleveurs, et l’empreinte environnementale diminue puisqu’il y a une moindre utilisation des ressources par kilogramme de viande produite.

Les principaux facteurs contribuant à une faible viabilité des volailles incluent les maladies infectieuses, les stress environnementaux (ex. chaleur ou une mauvaise qualité de la litière), ainsi que des prédispositions génétiques associées à une croissance rapide.

Pour améliorer le suivi de la viabilité des poulets, des chercheurs du CRIPA de l’Université de Montréal ont développé un modèle d’intelligence artificielle (IA). Les chercheurs disposaient de données provenant de 97 cycles de production de poulets de chair, sans antibiotiques et conventionnels, répartis dans huit fermes au Québec. Leur défi était toutefois de disposer d’un volume de données suffisant pour entrainer les IA. Leur solution : ajouter des données provenant… de l’élevage de saumons, qui présente plusieurs similitudes opérationnelles et biologiques.

Grâce à cet ensemble de données, l’IA a appris à reconnaître les conditions qui favorisent ou nuisent à la santé d’une espèce animale spécifique, puis à prédire les résultats en ferme avec une très faible marge d’erreur.

Cette approche d'IA est une version préliminaire. Une fois amélioré, cette méthodologie permettra d'alerter les éleveurs sur les facteurs clés à modifier pour maintenir une rentabilité optimale dans les élevages de poulets de chair.